Los estudios detrás del Slop Score

A qué suena el slop

Nuestra definición editorial. El slop es un registro estilístico —prosa sin voz propia, plagada de matizaciones, intercambiable—, no un veredicto sobre autoría de IA. A qué suena en 20, en 60, en 90.

¿Detectan los humanos los textos de IA?

Seis estudios, dos conclusiones opuestas. Lectores no entrenados aciertan al azar (~50 %) con los modelos de frontera modernos; los especialistas con formación previa llegan al 60–70 % en géneros que conocen. Repasamos cada estudio, incluido uno cuyo hallazgo va en dirección contraria a cómo se cita habitualmente.

Los límites de la detección de IA

Sesgo contra hablantes no nativos de inglés (Liang 2023 en Stanford: 61 % de falsos positivos en redacciones del TOEFL). Evasión por paráfrasis (Krishna 2023 en NeurIPS). Texto canónico memorizado. Un límite teórico de Sadasivan et al. Por qué construimos un diagnóstico, no un veredicto.

Los lectores prefieren el marketing de IA en pruebas a ciegas

Zhang & Gosline 2023 (MIT Sloan / Berkeley Haas, 1.203 participantes): en pruebas a ciegas, los anuncios escritos por IA superaron a los anuncios de expertos humanos en satisfacción y disposición a pagar. Los lectores no evitan la prosa de IA; prefieren a los humanos sólo cuando se les dice cuál es cuál. Por qué slop ≠ baja calidad.

¿Qué parte de la web es ya IA?

Los estudios del sector convergen cerca del 50 % de los nuevos artículos escritos principalmente por IA y el 74 % de páginas nuevas con algún tipo de intervención de IA, con sólo un pequeño porcentaje totalmente IA. Las cifras no coinciden porque cada medición proviene de un detector; la dirección sí coincide.

Benchmarks abiertos

Cómo rinde el Slop Score frente a los anclajes de calibración fijados en CI, los anclajes experimentales del marco Zhang & Gosline (4 paradigmas) y los deltas de resistencia a paráfrasis (−17 superficial vs −33 sustantivo). Además de lo que aún no podemos medir.